黃豆奶爸-ChatGPT大師班從入門到精通全套視頻下載

來源：從入門到精通　瀏覽：294次　時間：2023-05-23

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AI時代，ChatGPT是能提高工作效率10倍以上的神器，未來我們不會被AI替代，但可能會被提前學會用AI的人替代

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在幽默語言學的分析方法中加入本體語義學的要素，就誕生了 OSTH這種新的幽默理論。通過上一節的介紹，我們知道本體語義學在分析文本語義時，核心步驟是利用詞匯、句法、本體等知識來源，把輸入文本分析成TMR 為了解釋幽默，這些TMR必須包含足夠豐富的語義信息。為此，在通用的本體基礎上還需加強。我們可以加入足夠多的包含幽默原型的詞匯信息（Attardo 1994; Raskin 1996）,也可以加入更復雜的概念，最終使TMR與腳本機制相結合，通過腳本對立解釋幽默。

當然，這并不意味著OSTH是另一種形式的SSTH。恰當的理解是，OSTH在技術上提供了一種方法，可以更系統、更深入地揭示腳本和腳本對立的機制——大多數言語幽默的核心。它不僅可以用于腳本對立的分析（理解），而且可以用于腳本對立的生成，以下我們用實例分別加以介紹。

5.3.1腳本對立的分析

我們仍然使用那個熟悉的“醫生/情人”的笑話作為例子（例 58 ）□根據SSTH,此例中幽默產生的關鍵是腳本的重疊和對立，即 PATIENT腳本和LOVER腳本的重疊和對立。為方便讀者的閱讀, 我們

相較于先前基于腳本的幽默理論，OSTH的最大貢獻是利用本體語義學的資源提出了如何從幽默文本獲得TMRO這些TMR比傳統的腳本更全面、更嚴謹、形式上更統一，更重要的是，它們更接近人們對幽默的理解?？梢哉f，TMR是幽默理解的一種形式化方法，它不僅可以分析腳本對立，而且可以生成腳本對立。

瑜不掩瑕，OSTH也存在明顯的不足。首先，這一理論雖然叫做 “幽默的本體語義理論”，但它主要針對幽默中的腳本對立（SO）, 很少涉及GTVH中其他的知識資源。腳本對立是大多數言語幽默的必要條件之一，但只靠腳本對立，很難充分解釋幽默理解的過程。對邏輯機制（LM）的形式化和系統化程度不夠——這一GTVH留下的問題——仍然未得到實質性的解決。其次，在解釋形成腳本對立的過程時，OSTH主要運用本體語義學中的靜態知識來源（詞匯表、本體等），對動態知識來源（各種分析器）的運用不夠，特別是在形成腳本對立的環節上，不清楚用到了哪些動態知識來源以及是如何使用的。例如在5.3.2節中例子的第4步，從FOOD-PREPARATION 腳本出發，確定“地位高/地位低”的腳本對立是如何實現的？在確定這種腳本對立后，MONASTERY Ml本的選擇又是如何實現的？

從這些問題中，我們發現OSTH在目前階段，只是本體語義學和幽默的初步結合。言語幽默的理解和生成是一個復雜的過程，除了腳本對立外，它需要其他各種知識資源的參與以及對認知過程的

充分描述和形式化。根據言語幽默的特殊性，發展一套專門適合幽默的本體語義理論，而不僅僅是在本體庫中增加一些腳本對立的知識，這應當是0STHT一階段的目標。

OSTH的倡導者也強調，這一理論是幽默的計算理論，即可以在這套理論的指導下，用計算機理解和生成幽默。計算幽默學 (Computational Humor )是近十年來興起的研究領域，也是幽默語言學發展的一個重要方向。

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