【AI教程】Stable Diffusion導論/安裝教程【20230416附帶秋葉包】秋葉stable diffusion

【AI教程】Stable Diffusion導論/安裝教程【20230416附帶秋葉包】秋葉stable diffusion

前言

本文使用軟件為Bilibili社區核心貢獻者秋葉大佬發布的【繪世整合包】，為目前市面上幾乎是最容易使用的整合包，跳過了絕大多數對網絡、Python的前置知識要求，為AI繪畫的普及作出了不可磨滅的貢獻。2023年4月16日，啟動器整合包【繪世】發布，整合了過往幾個月中AI繪畫需求集中爆發的時期中最核心的需求如ControlNet插件，自帶了最新的深度學習輪子，且能夠完全和外部環境隔離開。這讓完全沒有編程知識的人也能夠從0開始學習使用Stable Diffusion，并且在幾乎0調整的前提下就可以享受最新最核心的技術。

可以說，從這一天開始，AI繪畫，尤其是SD的普及，又得到了更進一步的推動。

本文將基于最新的秋葉整合包，結合筆者整合的資源，為大家介紹最基礎的概念和安裝方式。

Stable Diffusion（SD）是什么

Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文本到圖像生成模型，它是一種潛在擴散模型，它由創業公司Stability AI與多個學術研究者和非營利組織合作開發。目前的SD的源代碼和模型都已經開源，在Github上由AUTOMATIC1111維護了一個完整的項目，正在由全世界的開發者共同維護。由于完整版對網絡有一些眾所周知的需求，國內有多位開發者維護著一些不同版本的封裝包。開源社區為SD的普及做出了難以磨滅的貢獻。

SD最大的特征，就是由于其開源的特性，可以在電腦本地上離線運行?？梢栽诖蠖鄶蹬鋫渲辽?GB顯存的適度GPU的消費級硬件上運行。筆者推薦顯存線是12G。

由于AI訓練和產出的本質是軟硬件結合了的深度學習原理，因此常常會用到英偉達公司的顯卡，以及相關的諸如CUDA、CUDNN，乃至python相關的深度學習組件如xformer、pytorch等，學習AI想要進階的話非常容易碰到這些需要大量額外學習編程知識的內容，所以非常容易讓小伙伴們感到困難。
本文以及秋葉包都不會涉及到這些內容，會比原版相對來說容易理解，也容易部署得多得多得多。

SD基本概念

大模型：用素材+SD低模（如SD1.5/SD1.4/SD2.1），深度學習之后煉制出的大模型，可以直接用來生圖。大模型決定了最終出圖的大方向，可以說是一切的底料。多為CKPT/SAFETENSORS擴展名。

VAE：類似濾鏡，是對大模型的補充，穩定畫面的色彩范圍。多為CKPT/SAFETENSORS擴展名。

LoRA：模型插件，是在基于某個大模型的基礎上，深度學習之后煉制出的小模型。需要搭配大模型使用，可以在中小范圍內影響出圖的風格，或是增加大模型所沒有的東西。煉制的時候如果基于SD底模，在不同大模型之間更換使用時的通用性會較好。但如果基于特定的大模型，可能會在和該大模型配合時得到針對性的極佳效果。

ControlNet：神級插件，讓SD有了眼睛，能夠基于現有圖片得到諸如線條或景深的信息，再反推用于處理圖片。

Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：開源大神AUTOMATIC1111基于Stability AI算法制作的開源軟件，能夠展開瀏覽器，用圖形界面操控SD。

秋葉包：中國大神秋葉開發的整合包。由于WEBUI本身基于GitHub的特性，絕大多數時候的部署都需要極高的網絡需求，以及Python環境的需求。使用秋葉整合包，內置了和電腦本身系統隔離的Python環境，以及內置了Git，不需要了解這兩個軟件就可以運行?？梢詭缀鹾鲆曔@樣的門檻，讓更多人能夠享受AI出圖。

軟件部署

軟件下載

可以在Bilibili送上一鍵三連，直接按照下列鏈接視頻的教程下載

https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA

百度盤：https://pan.baidu.com/s/1_ibEk2OpKHxmEg4AnFOpSA 什么？關注了也沒有？那你看完簡介再說 ====================================================== 本整合包基于開源軟件Stable Diffusion Webui制作，僅供學習AIGC相關技術。 任何使用整合包以及啟動器，生成相關圖片造成的后果以及責任都將由使用者承擔。 ====================================================== 開玩笑的 現在不搞這些關注私信提取碼了 提取碼 b145 拿了資源就給個關注吧，絕對是最良心的整合包 拿了不會用？肯定還得回來看我的教程 快速開始使用 → https://www.bilibili.com/read/cv22661198 新手最全教程 → https://www.bilibili.com/read/cv22159609 4月模型推薦 → https://www.bilibili.com/video/BV1em4y1z7Dg 模型安裝使用百科 → https://www.bilibili.com/read/cv21362202

或是也可以跟隨本文筆者整合的其他資源來下載。

https://pan.baidu.com/s/1EcmHFTiJ5-yw3ztOElOtBw?pwd=L461

我們可以先安裝啟動器的運行依賴，并解壓秋葉包本體。

當我們解壓好啟動器本體的時候，暫時還不要啟動，先一起把模型安裝了

導入核心數據

下載推薦大模型文件夾中的模型，

并把文件夾里的所有模型放在這個目錄下：

\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

同時，還要下載ControlNet模型，

ControlNet模型文件夾里的所有內容，放在這個目錄下

\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet

最后，需要單獨下載LoRA

這些LoRA是筆者為了方便小伙伴們取用改了名的，需要全部放在這個目錄下：

sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

當大家上手之后就可以參考這一篇文章，并在【大量模型·LoRA】文件夾中尋找自己想要的LoRA了。

開啟軟件運行

解壓并導入完畢上述數據之后，就可以點開啟動器了。

在安裝目錄下往下拉，找到這個啟動器，雙擊。

再點擊右下角的一鍵啟動。

再讓這個界面跑一會兒

就可以看到它自動在瀏覽器中打開了一個新的網頁，就算是啟動成功了。

更多模型和LoRA介紹在這里：

月詠幻：【AI教程】Stable Diffusion模型/LORA分享（持續更新）46 贊同 · 3 評論文章

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